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作为一名数据分析+人工智能调包侠,我天天在公司瞎捣鼓什么?

时间:2019-02-02|栏目:数据分析|点击:

公众号从今天开始逐渐引入数据分析、机器学习、人工智能入门教程,相信很多人学python可能最终目的是冲着从事人工智能而来,这里不得不说,真正的人工智能门槛高,而且对学历、数学功底、编程能力等等都是有很高的要求,下面是我截图拉勾上海地区人工智能首页招聘信息,图中可以看到,真正的人工智能(涉及较深算法、机器学习、深度学习、图像处理、自然语言处理等)岗位基本很多要求硕士以上学历,而且工作年限3-5年居多,当然本科学历也不是不可以,只是可能要求工作经验多些,能力强,工资自然也不用多说,20K算是比较保底了。

 

那么问题来了,人工智能门槛高,我们是不是没有机会入行人工智能,当然不是。因为我们还有数据分析,可以作为一个中间跳板,因为人工智能跟数据分析联系很紧密,在座的相信也有很多同学也怀揣着一个想法,即使做不了人工智能,也要做python数据分析,或者量化交易之类的,进入金融公司,拿到比一般开发高的工资,环境又爽,漂亮小姐姐小美眉又多,时不时还能撩一下,这个想法有一定合理性,去年我在深圳的公司和今年在上海的公司都是金融公司,女生确实比大部分互联网公司多好多,而且又很少加班,这点倒是挺爽的,当然,话说回来,进金融公司有时候也需要面试有一定运气,技术也要说的过去。

 

刚才我上面提到先从事数据分析作为一个跳板,究竟应该怎么跳才能少走弯路?或者说即使做不了人工智能,做个数据分析拿到更高点的工资也行,怎么实现?今天不讲代码,先让大家有个感知,数据分析到底能做些什么,我聊聊我现在的公司情况,都做哪些东西。

 

我现在职位是数据分析与人工智能调包侠。因为公司项目不是学术型项目,而是应用型项目,所以怎么快怎么来,大部分功能都能通过调包来解决,需要自己写的无非是业务逻辑和一系列按照要求的数据处理流程等。公司的项目大概是一个自动化测试平台项目,当然我知道你看这个名字是懵逼的,因为我刚到公司时候也是懵逼的,我简单介绍下会用到哪些技术和库吧,还有想实现什么功能

 

目前需要实现的功能:

1、一个项目运行过程中,出现的异常bug信息,我们通过图像识别技术自然语言处理技术对捕捉到的bug进行收集,收集好后跟据自然语言处理python数据处理,对这些缺陷进行自动分类(1-5类),1类严重性等级最高,5类最低,bug通过程序自动分类完,后期开发人员根据缺陷严重程度修改bug,这中间数处理过程中用到结巴分词,分类时候用到机器学习的朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、决策树、随机森林算法,构造词向量用到自然语言处理词语相似度计算,这些算法可能大家听着比较玄乎,感觉像玄学,其实不然,这些东西真正接触2个月,就可以知道大概是怎么回事了,因为大部分仍然是在调包,调参数,不需要我们自己去实现一些算法,这里提一下,为什么说python是人工智能+数据分析首选语言(当然不是我说的,其他语言从业者勿喷),看下图,很多开源库都支持python,开源库多,我们在实现很多功能的时候,就不用自己去造轮子,直接用别人现成的东西,就会很快速,这也造就了不少从培训机构培训出来的同学,虽然人工智能门槛高,但只要会调包,有一定python数据分析基础和python基础,也能找到类似我这种的数据分析+人工智能调包侠的半吊子岗位

 

2、软件可靠性预测,用到一个测试领域的G-O模型,根据高数中的最大似然法进行求参数,求参过程中用到穷举法和sympy解方程,得出软件可靠性预测曲线,比如最后预测1000个bug产生需要多久时间,或者反过来,20天内,会产生多少个bug,就是做这样一件事

 

3、另外一个需要实现的功能是,我们做了很多数据处理分析的方法,需要通过web页面展示,输入什么参数,做哪些处理,后端处理好后返回到前端展示,我这边用的django来做的,大概思路就是前端发送ajax请求传参数到后端,后端根据参数读取和处理数据,然后返回前端,前端在渲染成表格页面,当然实际业务流程比我说的复杂的多,不是一两句话能说清的。做web时候因为我们这个web项目要求并不多,项目组也没懂python web框架的,涉及的基础东西比如django+Linux+uwsgi+nginx部署前端js编写暂时我在做

 

以上就是我提到的,我现在的工作内容涉及的一些大的方面的技术知识,当然之前写过几篇入门学习路线文章,有兴趣可以多了解学习,过两天马上会带大家学习python数据分析+机器学习+人工智能

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